蚊患看似日常小問題，實際上卻與公共衛生、環境管理及社區生活質素息息相關。傳統滅蚊依賴定期噴灑殺蟲劑及人員巡查，若未能準確掌握蚊患出現的地點與時間，便可能噴灑不足無法處理蚊患，或過度使用化學物質造成污染。嶺大科學教研部主任及副教授（校長卓越青年學者）、可持續性與環境分析理學碩士課程主任王沛欣教授近日在《AI進化論》節目中提到，嶺南團隊正將人工智能物聯網（AIoT）、地理空間人工智能技術（GeoAI）、地理資訊系統（Geographical Information System）及深度學習技術結合，建立智慧防蚊系統，能夠預測未來三日的蚊患趨勢，為物業管理、清潔公司及市民提供參考資訊，協助滅絕蚊患。
分析蚊子活動 預測蚊患風險
一般人未必相信，蚊子可以像天氣預報一樣預測活動走勢，但其實蚊患有跡可尋。王教授指出，蚊子並非長距離飛行的生物，如果市民在某地區被叮咬，蚊子很可能就在附近滋生，其活動範圍有限的特性，令地理位置成為分析蚊患的重要因素。此外，蚊子的活動亦受溫度、濕度、風速、雨量及積水情況影響，下雨後環境中出現更多積水，為蚊子繁殖提供條件，而不同蚊種的活動時間亦不一樣，有些在白天活動，有些則在黃昏後較為活躍。
人工智能結合地理環境數據，計算出特定地區在特定時間出現較高蚊患風險的可能性，幫助市民調整日常安排，減少高風險時段的戶外逗留，並及早採取防蚊措施。這項技術的原理，是將地理資料、環境因素與歷史數據整合，利用人工智能尋找規律，以此預測未來三日的蚊患風險，概念與天氣預報相似。王教授舉例，系統在指出某些地區蚊患指數有機會上升後，會提醒物業管理公司加強巡查，檢查花槽、天台及容易積水的地方，若某屋苑即將舉行戶外活動而預測風險較高，管理人員便可提前安排清潔或針對性防治。
減少化學物質 實踐綠色治理
傳統滅蚊方法包括噴灑殺蟲劑及使用蚊油，但過度使用可能對泥土、水體及附近生物帶來影響。王教授指出，即使藥劑符合安全標準，噴灑後殘留物仍可能被雨水沖入河道，針對以上問題，其團隊研發的智慧防蚊系統可協助管理人員作出更精準判斷，若數據顯示某地區蚊患風險沒有上升，便可先處理其他工作而不必額外噴灑；當預測風險較高時，則針對高風險區域加強防治。這種以數據支援的精準管理，既降低不必要的化學物質使用，也節省資源，符合環境、社會及管治的理念，是智慧城市及綠色治理的重要一步。
實時收集資訊 推動前線使用
要讓系統發揮作用，數據必須持續更新，並降低使用門檻，令前線人員均能使用。在即時性方面，嶺南團隊透過物聯網收集資料，部分數據每分鐘或每五分鐘上傳一次。而在操作方面，為方便前線工作人員使用，令管理人員、清潔公司及現場衛生人員都可使用同一平台，系統設計了視覺化儀表板，以簡單清晰的介面，讓人一眼看出哪裡需要優先處理，設計包括用不同顏色顯示風險高低，使用者可查看哪些地區有上升趨勢及不同蚊種可能出現的時段。
在全球暖化影響下，越來越多地區適合蚊子生存，未來智慧防蚊系統的應用將不限於香港。王教授表示，團隊深知無法完全消滅蚊子，較可行的方向是在居民生活範圍內，透過數據與環境管理降低蚊患威脅，取得健康與生態之間的平衡。
