隨著全球人口老化，如何提升長者的生活質素與照護效率，成為社會重要課題，人工智能的快速發展，正為醫療與養老服務帶來嶄新機遇。香港理工大學護理學院副學院主任（研究）梁綺雯教授指出，人工智能不僅改變了醫療服務的運作模式，更推動「智慧養老」的發展，讓長者在熟悉的環境中獲得更精準、更個人化及更具前瞻性的的照護服務。
以數據預測風險 從治療走向預防
傳統醫療體系由醫護人員以經驗判斷病症，而人工智能促使醫療模式轉向「數據驅動」，有助作出更準確的判斷。梁教授指出，人工智能可分析大量醫療數據，包括醫學影像、生理訊號及健康記錄，協助醫護人員作出更準確的判斷，同時透過持續監測與分析，讓疾病在尚未出現明顯症狀前預測潛在風險。
在長者照顧方面，人工智能將科技與生活融合，為長者提供更即時、更全面的健康監測模式。「智慧養老」透過人工智能、物聯網及大數據等技術，持續監測長者的健康狀況，並提供即時支援乃至預警。梁教授解釋，這些技術可捕捉長者日常生活中的細微變化，一旦出現異常，系統會即時發出提示，通知家人或醫護人員。例如步速變慢可能是跌倒風險增加的先兆，語言或思考速度下降則可能與認知退化有關，透過早期預警機制及早介入，提高家人或照顧者的警覺，減少嚴重事故或疾病惡化的機會。
跨學科創新應用 關照長者身心狀況
香港理工大學研究團隊結合護理學、工程學及人工智能技術，開發了多項針對長者身心健康的創新應用。在認知鍛練方面，團隊利用虛擬實境技術，創立一個「虛擬老師」，指導長者在家中使用平板電腦進行運動或認知訓練，減少對人手資源的依賴。而團隊留意到大部分長者甚少主動表達情緒問題，遂透過語音分析技術，分析長者語音特徵，識別其情緒變化，有助及早發現長者情緒問題並及早介入。
儘管科技發展迅速，要將人工智能醫療真正實踐，仍面臨多重挑戰。首先是用戶接受度，部分長者對人工智能感到陌生；其次是家庭支持，家人的理解與鼓勵直接影響長者的使用意願。此外，在臨床醫療層面，前線醫護人員需理解並信任人工智能工具，才能有效融入照護流程，而醫院、社福機構及研究團隊亦需跨界合作，在真實環境中測試並改良技術。
梁教授強調，推動人工智能養老的核心在於「以人為本」，科技設計應以使用者需求為出發點。研究團隊會邀請長者參與設計，確保產品符合其生活習慣，即使人工智能能提供精準預測，最終決策仍需人與人之間的溝通來完成。
談及人工智能是否會取代醫護人員，梁教授表示，人工智能雖擅長數據分析與預測，但無法取代人與人之間的關懷與溝通。它更像是醫護人員的助手而非替代，但最終判斷仍需專業人員與使用者共同決定。唯有在跨學科合作與以人為本的理念下，人工智能才能為長者創造更健康、更有尊嚴的生活。
