投資者原本期待一個「階躍式」的改變，例如一個由大型語言模型驅動、經過徹底重新架構且能深度整合應用程式的助手，但最終得到的卻是一個分階段改進的路線圖式敘述。這使得任何潛在的、由 AI 驅動的iPhone升級週期的時間點向後推遲，而這原本是市場看好的關鍵支柱之一。
從財務角度來看，其影響有兩個層面。第一，在缺乏引人注目的AI功能來驅動硬體差異化的情況下，iPhone需求的短期前景仍將與換機週期掛鉤，而非一個新的「超級週期」。第二，服務收入的成長; 尤其是在可能受益於AI驅動的個人化或付費訂閱的領域, 缺乏明確的加速路徑。這強化了以下觀點：相對於已經偏高的本益比，未來一年的盈利成長可能會保持溫和。
睇淡蘋果AI潛力言之尚早
話雖如此，現在就完全看淡蘋果的長期AI潛力仍為時過早。蘋果仍保有顯著的結構性優勢，包括龐大的裝置裝機基數、緊密的軟硬體整合，以及日益強大的客製化晶片能力; 這些都可能實現與眾不同的裝置端 AI 效能。如果蘋果最終能夠在其生態系統中，提供一個無縫且保護私隱的 AI 體驗，它仍然可能開創出一個有別於那些重度依賴雲端的競爭對手的獨特定位。
