就在 Broadcom 和 Oracle 宣布從 OpenAI 獲得長期且重大的 AI GPU 與數據中心訂單後，不少人擔心 Sam Altman 是否會減少向 Nvidia（以及 AMD）購買 GPU。僅僅幾週後，Nvidia 宣布將向 OpenAI 投資 1000 億美元，用於建設一個 10 兆瓦的 AI 數據中心項目。
這顯然超出了 Nvidia 早前的業務預測；同時也疊加了 OpenAI 與 Oracle 及 Broadcom 的其他 AI 基礎設施計劃。OpenAI 這些龐大的 AI 項目規模令人震撼，也強烈暗示未來對計算能力的需求將會極為龐大。
Nvidia 並非「自己買自己的晶片」
部分人對此交易持懷疑態度，認為 Nvidia 是透過向 OpenAI 注資，間接促成對自家晶片的採購，質疑這是否屬於「真實銷售」。關鍵在於理解這是兩筆獨立的交易：OpenAI 是一項極具吸引力的私募股權投資標的，而 Nvidia 作為 AI 領域的巨頭，深知並重視其主要客戶，因此希望參與投資。
此外，OpenAI 的計算需求極為龐大，可能只有 Nvidia 能夠滿足。建設一座 10 兆瓦的 AI 數據中心，預估需要 400 至 500 萬顆 GPU，而能供應此規模的廠商極為有限，尤其考慮到 OpenAI 還有其他長期的 AI 基礎設施計劃。儘管該項目將分年建設，但這 400 至 500 萬顆 GPU 的需求，幾乎等同於 Nvidia 一整年的銷售與生產能力。
粗略估算，依照目前市場價格，10GW 數據中心的建設成本約為 5,500 億美元，其中約 3,500 億美元將用於採購 Nvidia 的 GPU 及其他網路與系統設備。Nvidia 的 1,000 億美元投資遠不足以支付整體費用，且此次交易並非「自行購買晶片」。儘管此項投資可能有助於 Nvidia 獲得「優先供應商」資格，但面對如此龐大的合約，OpenAI 的選擇空間本就非常有限。
